«Esta no es la última pandemia»

«Esta no es la última pandemia»

La advertencia de los científicos ante la «tormenta perfecta» para nuevas enfermedades.

«Una tormenta perfecta».

Eso es lo que hemos creado para que las enfermedades de animales silvestres se propaguen a los humanos y se distribuyan rápidamente por todo el mundo.

Es lo que advierten los científicos que además señalan que la invasión del hombre en el mundo natural acelera ese proceso.

Esta conclusión proviene de expertos en salud de todo el mundo que estudian cómo y dónde surgen nuevas enfermedades.

Como parte de esta investigación, los especialistas desarrollaron un sistema de reconocimiento de patrones para predecir qué enfermedades de la vida silvestre representan un mayor riesgo para los humanos.

Este estudio está dirigido por científicos de la Universidad de Liverpool, Reino Unido, pero es parte de un esfuerzo global para desarrollar formas de prepararse mejor para brotes futuros.

«Esquivamos cinco balas»‘

Visualización de datos de patógenos compartidos. Fuente: Maya WardehEn esta visualización de datos creada por Maya Wardeh, cada línea representa una enfermedad compartida entre más de una especie.

«En los últimos 20 años, hemos tenido seis amenazas importantes: SARS, MERS, ébola, gripe aviar y gripe porcina», dijo a la BBC el profesor Matthew Baylis de la Universidad de Liverpool.

«Esquivamos cinco balas pero la sexta nos atrapó», agregó.

«Y esta no es la última pandemia a la que nos enfrentaremos, por lo que debemos observar más de cerca las enfermedades de la vida silvestre».

Como parte de este examen minucioso, Baylis y sus colegas diseñaron un sistema predictivo de reconocimiento de patrones que puede explorar una vasta base de datos de todas las enfermedades conocidas de la vida silvestre.

Datos en detalle

Proporción de muertes por 100.000 habitantes

El mundo
África
América del Norte
América Latina y el Caribe
Asia
Europa
Medio Oriente
Oceanía
EE.UU. 110.361 33,7 1.937.128
Reino Unido 40.597 60,5 287.399
Brasil 36.455 17,4 691.758
Italia 33.899 55,9 234.998
Francia 29.155 44,9 153.977
España 27.136 58,1 241.550
México 13.699 10,9 117.103
Bélgica 9.606 83,7 59.348
Alemania 8.689 10,5 185.869
Irán 8.351 10,2 173.832
Canadá 7.877 21,2 97.178
India 7.207 0,5 258.090
Holanda 6.016 35,3 47.746
Rusia 5.963 4,1 476.043
Perú 5.465 17,1 196.515
Suecia 4.694 47,1 45.133
Turquía 4.692 5,7 170.132
China 4.638 0,3 84.192
Ecuador 3.621 21,2 43.120
Pakistán 2.067 1,0 103.671
Suiza 1.923 22,6 30.972
Indonesia 1.883 0,7 32.033
Irlanda 1.679 34,8 25.201
Chile 1.637 8,7 134.150
Portugal 1.485 14,5 34.885
Rumania 1.334 6,8 20.604
Colombia 1.319 2,7 39.236
Egipto 1.237 1,3 34.079
Polonia 1.161 3,1 26.780
Filipinas 1.011 0,9 22.474
Sudáfrica 998 1,7 48.285
Bangladesh 930 0,6 68.504
Japón 920 0,7 17.057
Ucrania 805 1,8 28.077
Arabia Saudita 712 2,1 101.914
Argelia 707 1,7 10.154
Austria 672 7,6 16.968
Argentina 664 1,5 22.794
Dinamarca 593 10,3 11.962
Hungría 548 5,6 4.014
República Dominicana 538 5,1 19.600
Bolivia 465 4,1 13.643
Panamá 393 9,4 16.425
Afganistán 369 1,0 20.917
Sudan 359 0,9 6.081
Nigeria 354 0,2 12.486
Irak 346 0,9 12.366
Moldavia 346 8,5 9.700
República Checa 328 3,1 9.629
Finlandia 323 5,8 7.001
Israel 298 3,6 17.915
Bielorrusia 276 2,9 49.453
Emiratos Árabes Unidos 276 2,9 38.808
Corea del Sur 273 0,5 11.814
Kuwait 269 6,5 32.510
Honduras 258 2,7 6.327
Guatemala 252 1,5 7.055
Serbia 249 3,6 11.823
Noruega 238 4,5 8.547
Camerún 212 0,8 7.908
Armenia 211 7,1 13.325
Marruecos 208 0,6 8.250
Grecia 180 1,7 2.997
Bulgaria 160 2,3 2.727
Bosnia y Herzegovina 160 4,8 2.704
Macedonia del Norte 156 7,5 3.152
Malasia 117 0,4 8.329
Yemen 112 0,4 484
Luxemburgo 110 18,2 4.039
Eslovenia 109 5,2 1.485
Croacia 104 2,5 2.247
Australia 102 0,4 7.265
Mali 92 0,5 1.547
Azerbaiyán 88 0,9 7.553
República Democrática del Congo 88 0,1 4.106
Kenia 84 0,2 2.767
Somalia 83 0,6 2.334
Cuba 83 0,7 2.191
Omán 81 1,7 17.486
Lituania 71 2,5 1.720
Estonia 69 5,2 1.940
Chad 69 0,4 837
Níger 65 0,3 973
Tailandia 58 0,1 3.119
Qatar 57 2,0 70.158
Kazajistán 56 0,3 12.859
El Salvador 55 0,9 3.104
Mauritania 55 1,2 1.049
Burkina Faso 53 0,3 889
Haití 51 0,5 3.334
Andorra 51 66,2 852
Senegal 49 0,3 4.427
Túnez 49 0,4 1.087
Tayikistán 48 0,5 4.529
Sierra Leona 48 0,6 969
Nicaragua 46 0,7 1.118
Islas del Canal de la Mancha 46 27,0 563
Ghana 44 0,1 9.638
San Marino 42 124,3 687
Costa de Marfil 36 0,1 3.739
Albania 34 1,2 1.263
Líbano 30 0,4 1.350
Kosovo 30 1,6 1.142
Liberia 30 0,6 359
Yibuti 28 2,9 4.207
Eslovaquia 28 0,5 1.530
Etiopía 27 0,0 2.156
Bahréin 26 1,7 14.763
Letonia 26 1,3 1.088
Singapur 25 0,4 38.296
Mayotte 25 9,6 2.079
Isla de Man 24 28,5 336
Guinea 23 0,2 4.117
Kirguistán 23 0,4 2.032
Uruguay 23 0,7 845
Venezuela 22 0,1 2.377
Nueva Zelanda 22 0,5 1.504
Congo 22 0,4 683
Gabón 21 1,0 3.101
Tanzania 21 0,0 509
Sudán del Sur 19 0,2 1.604
Chipre 18 1,5 964
Uzbekistán 17 0,1 4.352
Isla de San Martín (Francia) 15 40,3 77
Nepal 14 0,0 3.762
Martinica 14 3,7 202
Guadalupe 14 3,5 164
Georgia 13 0,3 810
Crucero Diamond Princess 13 712
Togo 13 0,2 495
Guinea-Bissau 12 0,6 1.368
Guinea Ecuatorial 12 0,9 1.306
Santo Tomé y Príncipe 12 5,7 513
Guyana 12 1,5 154
Sri Lanka 11 0,1 1.835
Paraguay 11 0,2 1.135
Bahamas 11 2,9 103
Islandia 10 3,0 1.807
Costa Rica 10 0,2 1.318
Jamaica 10 0,3 598
Mauricio 10 0,8 337
Madagascar 9 0,0 1.094
Jordan 9 0,1 808
Malta 9 2,0 630
Montenegro 9 1,4 324
Bermudas 9 14,3 141
Maldivas 8 1,6 1.903
Trinidad y Tobago 8 0,6 117
Zambia 7 0,0 1.089
Taiwán 7 0,0 443
Barbados 7 2,4 92
Myanmar 6 0,0 243
Siria 6 0,0 141
República Centroafricana 5 0,1 1.634
Cabo Verde 5 0,9 554
Libia 5 0,1 256
Malawi 4 0,0 438
Benín 4 0,0 288
Zimbabue 4 0,0 282
Mónaco 4 10,3 99
Angola 4 0,0 91
Territorios Palestinos 3 0,1 472
Esuatini 3 0,3 333
Aruba 3 2,8 101
Antigua y Barbuda 3 3,1 26
Ruanda 2 0,0 439
Mozambique 2 0,0 424
Comoras 2 0,2 141
Brunéi 2 0,5 141
Belice 2 0,5 19
Crucero MS Zaandam 2 9
Guayana Francesa 1 0,4 689
Reunión 1 0,1 480
Islas Caimán 1 1,6 164
Surinam 1 0,2 122
Burundi 1 0,0 83
Liechtenstein 1 2,6 82
Botsuana 1 0,0 40
Gambia 1 0,0 26
Curazao 1 0,6 21
Islas Turcas y Caicos 1 2,7 12
Montserrat 1 20,0 11
Sahara Occidental 1 0,2 9
Islas Vírgenes Británicas 1 3,4 8
Uganda 0 0,0 646
Vietnam 0 0,0 332
Mongolia 0 0,0 194
Islas Feroe 0 0,0 187
Gibraltar 0 0,0 176
Camboya 0 0,0 126
Polinesia Francesa 0 0,0 60
Bután 0 0,0 59
Eritrea 0 0,0 39
Namibia 0 0,0 31
San Vicente y las Granadinas 0 0,0 27
Timor Oriental 0 0,0 24
Granada 0 0,0 23
Nueva Caledonia 0 0,0 20
Laos 0 0,0 19
Santa Lucía 0 0,0 19
Dominica 0 0,0 18
Fiyi 0 0,0 18
San Cristóbal y Nieves 0 0,0 15
Islas Malvinas o Falkland 0 0,0 13
Groenlandia 0 0,0 13
Vaticano 0 0,0 12
Seychelles 0 0,0 11
Papúa Nueva Guinea 0 0,0 8
San Bartolomé 0 0,0 6
Lesoto 0 0,0 4
Anguila 0 0,0 3

Esta visualización se basa en datos periódicos de la Universidad Johns Hopkins y puede que no refleje la información más actualizada de cada país.

** Los datos históricos de nuevos casos son una media de tres días seguidos. Debido a la revisión del número de casos, la media no pudo ser calculada en esta fecha.

A través de los miles de bacterias, parásitos y virus conocidos por la ciencia, este sistema identifica pistas escondidas en el número y tipo de especies que infectan.

Utiliza esas claves para resaltar cuáles representan la mayor amenaza para los humanos.

Si un patógeno se marca como una prioridad, los científicos dicen que podrían dirigir los esfuerzos de investigación para encontrar la prevención o el tratamiento antes de que ocurra un brote.

Camello y dos personas con mascarillas.Derechos de autor de la imagenGETTY IMAGES
Image captionLos camellos pueden albergar el coronavirus MERS.

«Será un paso completamente diferente descubrir qué enfermedades podrían causar una pandemia y estamos avanzando hacia este primer paso», dijo el profesor Baylis.

Lecciones del encierro

Muchos científicos están de acuerdo en que nuestro comportamiento, particularmente la deforestación y nuestra invasión de diversos hábitats de vida silvestre, está ayudando a que las enfermedades se propaguen de los animales a los humanos con mayor frecuencia.

Según la profesora Kate Jones del University College de Londres, la evidencia «sugiere en términos generales que los ecosistemas transformados por el hombre con una biodiversidad más baja, como las tierras para agricultura o plantaciones, a menudo están asociados con un mayor riesgo humano de muchas infecciones».

Voluntaria trabajando con orangutanes rescatados.Derechos de autor de la imagenVICTORIA GILL
Image captionLas enfermedad también puede ser transmitidas desde los humanos: los simios rescatados del comercio de mascotas exóticas a menudo tienen que protegerse de las infecciones respiratorias.

«Ese no es necesariamente el caso para todas las enfermedades», agregó.

«Pero los tipos de especies de vida silvestre que son más tolerantes a las perturbaciones humanas, como ciertos roedores, a menudo parecen ser más eficaces para albergar y transmitir patógenos.

«Por lo tanto, la pérdida de biodiversidad puede crear ambientes que aumentan el contacto riesgoso entre humanos y vida silvestre e incrementan las posibilidades de que ciertos virus, bacterias y parásitos se propaguen a las personas».

Hay algunos brotes que han demostrado este riesgo en las «interfaces» entre la actividad humana y la vida silvestre con una claridad devastadora.

Murciélagos en India.Varias enfermedades humanas nuevas, incluido el coronavirus y el mortal virus de Nipah, se han originado en murciélagos.

En el primer brote del virus de Nipah en 1999 en Malasia, una infección viral transmitida por murciélagos frutales se extendió a una importante granja de cerdos construida al borde de una selva.

Los murciélagos de la fruta silvestre se alimentaban de los árboles frutales y los cerdos masticaban la fruta a medio comer que caían de los árboles y estaba recubierta de saliva de murciélago.

Más de 250 personas que trabajaron en contacto cercano con los cerdos infectados contrajeron el virus. Y cerca de 100 de esas personas murieron.

Gráfico mostrando cómo se reproduce el coronavirus en el cuerpo
Blanco

La tasa de letalidad del coronavirus aún está sin definir, pero las estimaciones actuales lo sitúan alrededor del 1%. El virus Nipah mata entre el 40 y 75% de las personas que infecta.

El profesor Eric Fevre de la Universidad de Liverpool y el Instituto Internacional de Investigación Ganadera en Nairobi, Kenia, dice que los investigadores deben estar atentos constantemente a las áreas donde existe un mayor riesgo de brotes de enfermedades.

Las granjas próximas a los bosques o selvas o mercados donde se compran y venden animales son límites borrosos entre humanos y vida silvestre, y lugares donde es más probable que surjan enfermedades.

«Necesitamos estar constantemente alertas a estas interfaces y contar con sistemas para responder si vemos algo inusual», como un brote repentino de enfermedad en un lugar en particular.

Selva amazónica.
Las «interfaces» entre las granjas o la actividad humana y los hábitats de vida silvestre son puntos críticos para que surjan nuevas enfermedades.

«Nuevas enfermedades en la población humana probablemente aparecen de tres a cuatro veces al año», aseguró el profesor Fevre.

«No es solo en Asia o África, sino también en Europa y Estados Unidos».

Matthew Baylis agregó que esta vigilancia continua de nuevas enfermedades es cada vez más importante.

«Hemos creado una tormenta casi perfecta para el surgimiento de pandemias», dijo a la BBC.

El profesor Fevre estuvo de acuerdo. «Es probable que este tipo de evento suceda una y otra vez», advirtió.

«Ha estado sucediendo a lo largo de nuestra interacción con el mundo natural. Lo importante ahora es cómo lo entendemos y respondemos».

Camino construido a través de la selva tropical.Derechos de autor de la imagenGETTY IMAGES
Image caption»Hemos creado una tormenta casi perfecta para el surgimiento de pandemias», dijo el profesor Matthew Baylis a la BBC.

Según profesor Fevre, la crisis actual proporciona una lección para muchos de nosotros sobre las consecuencias de nuestro propio impacto en el mundo natural.

«Todas las cosas que usamos y damos por sentado como los alimentos que comemos o los materiales en nuestros teléfonos inteligentes, alguien estará ganando más dinero extrayéndolos y moviéndolos alrededor del mundo», dice.

«Por lo tanto, nos corresponde a todos pensar en los recursos que consumimos y el impacto que tiene».

Fuente: BBCMundo

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